謝菲爾德大學(xué)的一項新研究顯示，人工智能可以幫助醫(yī)生更好地預(yù)測患者患口腔癌的風(fēng)險。

由UK Cancer Research UK資助的這項開創(chuàng)性研究正在研究機器學(xué)習(xí)和人工智能（AI）的使用，以協(xié)助病理學(xué)家并改善口腔癌的早期發(fā)現(xiàn)。

謝菲爾德大學(xué)Ali Khurram博士

在過去的十年中，被診斷患有口腔癌（包括口，舌，扁桃體和口咽癌）的人數(shù)增加了近60％。

有證據(jù)表明，吸煙和飲酒，病毒，年老以及未進食足夠的水果和蔬菜會增加患該病的風(fēng)險。口腔癌經(jīng)常被發(fā)現(xiàn)較晚，這意味著患者的存活率很低。

當(dāng)前，醫(yī)生必須通過根據(jù)15種不同的標(biāo)準(zhǔn)評估患者的活檢以確定得分來預(yù)測癌前變化（稱為口腔上皮發(fā)育不良（OED））發(fā)展為癌癥的可能性。然后，該分數(shù)確定是否需要采取措施以及應(yīng)采取哪種治療途徑。

該評分是主觀的，這意味著對活檢結(jié)果相似的患者進行治療的方式通常存在巨大差異。例如，可以建議一個患者進行手術(shù)和強化治療，而可以監(jiān)視另一患者的進一步變化。

謝菲爾德大學(xué)臨床牙科學(xué)院的臨床講師Ali Khurram博士說：“ OED的分級對主觀診斷甚至是經(jīng)驗豐富的病理學(xué)家來說都是巨大的診斷挑戰(zhàn)。當(dāng)活檢可能由不同的病理學(xué)家進行不同的分級時，同一病理學(xué)家甚至可能在同對相同的活檢進行不同的分級。

“正確的分級對于早期口腔癌的檢測至關(guān)重要，以告知治療決策，使外科醫(yī)生能夠確定是否應(yīng)該對病變進行監(jiān)測或手術(shù)切除。

“機器學(xué)習(xí)和AI可以通過消除主觀性，使用自動化和量化指導(dǎo)診斷和治療來輔助組織診斷。到目前為止，尚未對此進行調(diào)查，但是AI可以通過確保準(zhǔn)確性，一致性和客觀性來徹底改變口腔癌的診斷和管理方法?！?/span>

將使用已歸檔的OED組織樣本樣本以及至少五年的隨訪數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練AI算法并了解某些分類器與存活率之間的統(tǒng)計相關(guān)性。

這些算法將幫助病理學(xué)家評估活組織檢查，幫助他們對細胞的分級和患者的治療途徑做出更明智，更公正的決定。所提出的算法具有很強的平移角度，并且有可能迅速被部署以幫助全世界的臨床和診斷實踐。

Khurram博士說：“人們通常會受到AI的威脅，但是，取代了醫(yī)生的專業(yè)知識，異常高水平的培訓(xùn)和經(jīng)驗，該技術(shù)可以幫助他們做出決策并補充他們的技能?！?/span>

機器學(xué)習(xí)和AI可以通過消除主觀性，使用自動化和量化來指導(dǎo)診斷和治療來幫助組織診斷。

謝菲爾德大學(xué)臨床牙科學(xué)院ALI KHURRAM博士

“這將幫助他們進行更準(zhǔn)確的評估，并使他們能夠為個體患者推薦有益的治療途徑，希望這將有助于提高生存率?！?/span>

該研究由謝菲爾德大學(xué)的Khurram博士領(lǐng)導(dǎo)，華威大學(xué)的Nasir Rajpoot教授擔(dān)任聯(lián)合首席研究員。其他的合作者和合作者包括伯明翰大學(xué)的Hisham Mehanna教授和Paul Navkivell博士以及貝爾法斯特女王大學(xué)的Jacqueline James博士。

Nasir Rajpoot教授說：“我們很高興與Khurram博士及其在謝菲爾德的團隊合作進行此項目。

癌癥的早期發(fā)現(xiàn)是我們實驗室研究的重點領(lǐng)域，CRUK授予的這一獎項增加了TIA實驗室在癌癥早期發(fā)現(xiàn)方面的研究范圍。

“該試點項目將為工具開發(fā)鋪平道路，該工具可幫助識別口腔發(fā)育不良的惡變前變化，這對于早期發(fā)現(xiàn)口腔癌至關(guān)重要。該項目的成功完成具有挽救生命和改善患者醫(yī)療保健提供的巨大潛力?！?/span>

11月是口腔癌行動月。這項年度運動旨在解決和解決英國越來越多的口腔癌病例。口腔健康基金會致力于通過提高人們對該疾病的認識，并鼓勵每個人對自己的口腔變化保持更高的警惕，盡早診斷出更多的口腔癌。